Inteligencia artificial
Automatización con inteligencia artificial
La automatización clásica sigue reglas fijas. La IA añade lo que faltaba: entender un correo escrito de cualquier manera, leer un PDF distinto cada vez o redactar una primera versión. Juntas cubren tareas que hasta hace poco eran solo manuales.
Qué hace bien la IA en una empresa
Clasificar y enrutar
Correos, solicitudes o tickets escritos de cualquier forma, clasificados y enviados a quien corresponde.
Extraer datos
Facturas, albaranes, contratos o formularios en formatos distintos, convertidos en datos ordenados.
Resumir
Expedientes largos, hilos de correo o notas de reuniones, resumidos en lo que importa.
Redactar borradores
Respuestas, descripciones de producto, informes o cursos, listos para que una persona los revise.
Buscar en tu documentación
Preguntas en lenguaje normal sobre manuales, procedimientos o contratos, respondidas con la fuente.
Reglas, IA… o las dos
Una regla fija no entiende un pedido escrito a su manera en un correo.
La IA lo entiende y lo convierte en líneas de pedido; las reglas comprueban que cuadran.
Cada proveedor manda la factura en un formato distinto.
La IA lee cualquier formato; las comprobaciones de totales y CIF evitan errores.
Redactar desde cero lleva horas.
La IA prepara el borrador con tus datos; la persona experta lo revisa y decide.
Un ejemplo real
De una evaluación de riesgos a un curso de formación
Hemos desarrollado una plataforma para el sector de la prevención de riesgos laborales que parte de una evaluación de riesgos y genera con IA un curso de formación completo: temario, contenidos y preguntas de evaluación adaptados a los puestos evaluados.
El técnico no pierde el control: revisa y edita el curso en la propia plataforma y lo exporta a Word, PDF o SCORM para cargarlo en cualquier plataforma de formación. La IA hace el primer borrador; la persona experta decide.
Dónde no usamos IA
Si una regla simple resuelve el problema, no hace falta IA: es más barata y más predecible. Y las decisiones con consecuencias legales, económicas o sobre personas no las toma sola: la IA prepara, una persona decide.
Te lo decimos en el diagnóstico: qué parte de tu proceso se beneficia de la IA y cuál funciona mejor con automatización clásica.
Cómo trabajamos
Del diagnóstico a producción
Diagnóstico
Analizamos cómo trabajáis hoy y detectamos dónde se pierde el tiempo. Si no compensa automatizar, te lo decimos.
Diseño de la solución
Definimos qué construir, con qué tecnología y qué resultado esperar. Alcance y presupuesto por escrito.
Desarrollo e integración
Construimos la solución y la conectamos con tus herramientas. Entregas desde la primera semana.
Producción y mejora
Pruebas con casos reales, puesta en marcha, seguimiento y mejora continua.
Modelos y herramientas
- Claude (Anthropic)
- OpenAI
- n8n
- Python
- Node.js
Del blog
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Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Es caro usar IA?
El coste de uso de los modelos suele ser pequeño comparado con las horas que libera; depende del volumen. En el presupuesto te separamos el desarrollo del coste de uso previsto.
¿La IA sustituye a mi equipo?
La idea es quitarle las tareas repetitivas —teclear, clasificar, buscar— para que dedique el tiempo a lo que requiere criterio. Las decisiones importantes siguen siendo de las personas.
¿Hace falta entrenar un modelo con nuestros datos?
Para la mayoría de tareas, no. Los modelos actuales funcionan con buenas instrucciones, ejemplos y acceso a tu información en el momento de responder, sin entrenamientos propios.
¿Qué pasa con la privacidad?
Usamos las versiones de empresa (API) de los modelos, cuyos proveedores no usan esos datos para entrenar por defecto. Minimizamos qué datos se envían y te lo dejamos por escrito.
Contacto
¿Hablamos de tu caso?
Cuéntanos qué tarea os quita más tiempo. Te respondemos en menos de 24 h laborables con una primera valoración: qué se puede hacer, cómo y si compensa.
Trabajamos con empresas de toda España en remoto. Si lo prefieres, escríbenos a info@iadevelopers.com.
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